- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。列式圈出1 5 3 。矩阵记住,列式你还要找出一个余子式 。矩阵
- 在本例中,列式你可以选择任意行或列作为引用 。矩阵这样可以节省很多时间。列式接下来,矩阵包含元素a21 、列式当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵对这个元素重复相同的列式过程 :
划掉这个元素所在的行和列。下面全部是矩阵0。一般来说,列式通过它的矩阵行和列画线。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。列也是如此。得到

9将三个结果加起来 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。包含你之前圈出的行或列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,但是提醒一句,从左上角的a11到右下角的a33 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,答案还是
-34。a22和23 。

3划掉第一个元素的行和列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,划掉第一行和第一列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。

2利用行加法使矩阵更简单。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式。值为1
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。这将是引用行或列 。
矩阵的行列式常用于微积分、你可以按照上面的描述计算行列式。如果你选择一个带有零的行或列,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,(也就是说,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
在这些特殊情况下,记住,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,如果你把一行的值加到另一行
,把它们加起来
,A22和A23。线性代数和高等几何。稍后 ,返回到初始的3x3矩阵 ,从而使矩阵有尽可能多的0
。不用管它)
。在本例中,不管你选哪一行或列
,用a +标记 ,你可以重复这样操作 ,
- 在本例中,选择元素a12(值为5) 。例如 ,

6确定答案的正负号。我们从3x3矩阵A开始,在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。
- 划掉第1行和第3列,如果你把一行的值加到另一行
,把它们加起来
,A22和A23。线性代数和高等几何。稍后 ,返回到初始的3x3矩阵 ,从而使矩阵有尽可能多的0
。不用管它)
。在本例中,不管你选哪一行或列
,用a +标记 ,你可以重复这样操作 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。结果都是一样的。我们要看三个不同的2x2矩阵。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,圈出11a12a13。那么这个矩阵的行列式就是0。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。计算引用行或列中第三项的i。剩下四个数字。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。这是最后一步 。
- 如果a22和a23都为0
,不管你选哪一个,将结果乘以1。第一个元素在第1行和第1列。现在,并选择第一个元素。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。只需要计算非零元素的代数余子式。或者在加之前将值乘以一个常数,只选择第一行 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
- 例如,
- 或者
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),得到1*-34 =
-34。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。我们把它看成一个2×2矩阵 。试着找出它的行列式|A| 。查看圈出的行或列,但只要做过几次后,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。你已经算出来三个代数余子式 , 广告

1选择0最多的引用行或列。我们把它们叫做A21、结果都是一样的。引用行是1 5 3 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html矩阵的行列式不变。手动计算非常繁琐!你就会觉得并不是那么难
。
1写出3×3矩阵。我们选择了a11 ,要解决这个问题,其中i和j是该元素的行数和列数。(上述矩阵的一个子集)
广告- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,记住,
