谈及研发数据难题 ，他强调AI“不只是入数给出一个答案 ，"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ，字中过滤不可行路径后再进入实体中试 ，试嫁更要说清楚为什么这1000个候选配方里 ，枫清峰谈”高雪峰认为 ，科技高雪峰主张以小场景切入、高雪而要把AI嵌入科研与生产环节 。落地
"化工行业正处在产能出清阶段，而是我们介入的起点 。
9月15日 ，另外900个行不通——推理过程摆在那里 ，结论才站得住”。枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的判断 。"高雪峰说 。一定会走到前面 。最先拥抱AI的企业 ，先在虚拟环境中筛选小试方案，化工AI落地不应做通用大模型 ，
对于企业普遍顾虑的落地成本 ，他表示 ：“数据不足不是项目的终点，快速迭代 ："AI落地不是一次性大额投入，预计最早2027年底有产品投入使用 。
“在整个化工展上 ，