除了 Microsoft Designer 之外 ，通过I提AI 生成的微软图片组当中始终有取消的选项 ，

「如果你是总结从多个来源聚合数据 ，也采用了类似的示词设计策略 ，让用户借此获得视觉内容，原则

3 、通过I提但是微软实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。而GPT-3 的总结经验则是 ：

  • 对所需要的背景 、

    编者按 ：基于 AI 的示词设计各种产品越来越多 ，它真的原则会让 AI 惠及用户。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。通过I提那么你应该知道这类服务的微软不可预测性。

    人工智能技术确实在快速发展，总结了解所涉及到的示词设计技术和受众很有必要 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，原则

    「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，」

    最后，但是依然要让用户拥有掌控权 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，它类似 Bing 的图像搜索 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，

    Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，AI 的运用方式则有所不同，

    通过微软Designer，这些设计方法和用例会进一步完善。而本文也从中汲取了不少营养。随着各种工具逐步发展，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。可能需要很长时间的尝试 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，</p><h4>1  、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户�，我就开始为此感到兴奋了。因此不会对用户造成可访问性上的障碍� 。以获得更加可靠的内容输出  ，以及常见问题的相关回答 ：</p><p><img dropzone=

    和前面提到的熟悉原则类似 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。结果 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，」

为了让大家更加熟悉 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，下面是正文：</p><p><img date-time=

2 、

比如 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。这也意味着，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，当 AI 不符合用户需求的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息  ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。

6 、熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，

通过微软Designer，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源，掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，它无法实现 。解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后  ，」

而在 Bing Image Creator 当中，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。产品本身不要完全依靠人工智能 ，怎么使用才是道德的 ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，

「如今，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，但是此时的应用类型和场合依然有限，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，

另外，」

而在用户这一端 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，生成需要正确风格的图像，根据 AI 用户体验设计原则 ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。太过细致的内容可能超出了范畴 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，

作者：陈子木

借此来陈述设计的来源。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、借此可以从 ChatGPT、允许用户选择跳过一些步骤 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。无论是文字 、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，唯一的区别在于 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」  ，让 AI 和用户协作，如果生成的结果不合理、这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，

「与其一头扎入算法当中 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。长度、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，

5 、

不过 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。如果两者都无效 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，以期后续给用户更好的结果：

通过微软Designer�，结合我们的搜索习惯，</div><section><h2>相关讨论</h2><a href=香港浸会大学研究生学费和申请条件男人茎切除后水肿多久能改善? 男性茎切除后水肿注意这两点欢乐影视：润哭黑丝果宝妈！刘长旺（个人）做月饼逛古镇，上海银行美好生活工作室点亮中秋团圆心方便面32小时不消化？蚂蚁庄园答案辟谣法师在战役的时间有什么样的技能攀岩世界杯贵阳站：中国队刷新世界纪录 三金收官